Mientras Microsoft agrega con entusiasmo Chat-GPT a Bing, Word, Edge y docenas de otros productos, no puedo evitar pensar en Clippy. El antiguo asistente podría verse como un precursor de la IA moderna y colaborativa. Claramente, alguien más tuvo el mismo pensamiento, pero en realidad hizo algo con eso.
El robótico David Packman creó un Clippy animatrónico que responde a las indicaciones de voz usando Chat-GPT. Al igual que Alexa o Siri, escucha una palabra de activación ("Hola, Clippy") y responde en consecuencia. Las indicaciones de voz y las respuestas de Clippy se procesan a través de Azure Speech Services, y todo se ejecuta en una computadora Raspberry Pi.
Pero este no es solo un altavoz inteligente, es un robot. Un SOMBRERO DE CRICKIT de Adafruit le permite a Clippy mover las cejas, imitando su animación original, algo condescendiente. Además, una pequeña burbuja de diálogo con una pantalla integrada proporciona una versión escrita de la entrada de voz del usuario y la salida de Chat-GPT de Clippy.
El robot ClippyGPT disfrutó de un papel protagónico en un video reciente de Microsoft Developer, donde el creador David Packman habló sobre cómo funciona (y la IA en general). Es un video muy interesante, especialmente si eres fanático de la tecnología retro y los primeros intentos de asistentes de software "inteligentes".
Obviamente, esta iteración de Clippy es mucho más avanzada que su antecesor. Todavía puede ayudarlo a formatear una carta, pero gracias al poder de Chat-GPT, puede responder preguntas avanzadas, mantener una conversación, guiarlo a través de una receta y realizar varias otras tareas. Como señala Packman, Chat-GPT es relativamente flexible y ClippyGPT es solo un ejemplo de cómo la IA conversacional puede desempeñar una variedad de roles diferentes.
Si desea su propio ClippyGPT, puede seguir las instrucciones de construcción de Packman en Hackster. Tenga en cuenta que este es un proyecto bastante avanzado que requiere impresión 3D, trabajo electrónico y codificación.
Fuente: David Packman y Microsoft a través de Raspberry Pi
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