Compresión con pérdida vs. sin pérdidas: ¿cuál es la diferencia?

Es posible que ya sepa que las computadoras y los dispositivos inteligentes usan compresión para ahorrar espacio en disco y ancho de banda, usando compresión con pérdida o compresión sin pérdida. Ambos tipos de compresión tienen su lugar, pero ¿qué los separa exactamente y cuál es el mejor?

La compresión con pérdida hace que los archivos sean más pequeños

La compresión con pérdida elimina la mayor cantidad de datos posible en un esfuerzo por minimizar el tamaño del archivo. Esto se logra seleccionando los datos que se consideran menos obvios para que el archivo en sí se parezca en gran medida al original. Cuanto más comprimido esté un archivo, más calidad se verá afectada.

Dos buenos ejemplos de compresión con pérdida son las imágenes JPEG y los archivos de audio MP3. Un JPEG muy comprimido (ejemplo a continuación) mostrará artefactos visuales, pérdida de claridad y detalle, posibles bandas de color e incluso cambios de color. Es posible que observe contornos alrededor de partes de la imagen que no estaban presentes en el original.

En términos de audio, un archivo MP3 muy comprimido suena notablemente peor que un original sin comprimir, especialmente en las frecuencias bajas y altas. Las líneas de bajo y los platillos pueden sentirse apagados o relucientes, y la claridad general del audio se reduce incluso en el rango medio.

No todos los archivos JPEG son un lío borroso y no todos los MP3 parecen haber sido descargados de Napster. El nivel de compresión utilizado puede marcar una gran diferencia en la calidad del archivo. Un archivo JPEG o MP3 de 320 kbps recién comprimido será difícil de distinguir de un original sin comprimir en la mayoría de los casos.

La compresión sin pérdidas favorece la calidad sobre el tamaño

La compresión sin pérdida requiere que los datos no se descarten, lo que a su vez usa más espacio o ancho de banda. A diferencia de la compresión con pérdida, la compresión sin pérdida no da como resultado la degradación de los datos y los datos descomprimidos son idénticos a los originales sin comprimir.

Algunos ejemplos de compresión sin pérdida incluyen códecs de audio FLAC y ALAC, archivos ZIP e imágenes PNG. Los archivos de audio que utilizan compresión sin pérdida tienen aproximadamente la mitad del tamaño del original sin comprimir a la misma frecuencia de muestreo. Muchos servicios de transmisión de audio ahora ofrecen transmisión sin pérdidas, incluidos Apple Music, Tidal, Deezer y la nueva capa de alta fidelidad de Spotify.

Los archivos ZIP se utilizan a menudo para comprimir software, que no puede sufrir ningún tipo de compresión con pérdida que resultaría en la eliminación de datos (y el software ya no funciona). Los archivos de imagen PNG se basan únicamente en la compresión sin pérdida, con servicios como TinyPNG en lugar de comprimir imágenes para que se ajusten a una paleta de colores mucho más pequeña para reducir el tamaño del archivo.

Tanto Lossy como Lossless tienen su lugar

Para fines de archivo, la compresión sin pérdidas es la clave. No es posible reconstruir una versión sin pérdida de un archivo cuando se ha comprimido con pérdida.

Si el tamaño del archivo o el ancho de banda es un problema, la compresión con pérdida tiene mucho más sentido. Por ejemplo, si desea descargar música a su teléfono inteligente para escucharla sin conexión, el uso de códecs con pérdida como AAC le permitirá almacenar mucha más música a costa de un pequeño golpe de calidad.

Y eso es antes de considerar que los mejores auriculares inalámbricos como los AirPods Pro de Apple dependen de la compresión con pérdida para llevar el audio de su dispositivo a sus oídos en primer lugar.

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