La inteligencia artificial no es una tecnología nueva, así de antigua es

Puntos clave

  • La inteligencia artificial ha existido como idea desde la antigüedad, y los antiguos griegos escribieron la idea de seres artificiales parecidos a los humanos.
  • El primer sistema que utilizó inteligencia artificial para funcionar se creó en 1955, y la inteligencia artificial ha evolucionado mucho desde entonces, con avances en el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías.
  • Hoy en día, la IA es muy importante y se espera que su presencia siga creciendo en todas las industrias, siendo los chatbots y asistentes virtuales basados ​​en IA aplicaciones populares.

Durante la última década, el uso de la IA ha aumentado en la mayoría de las industrias y esta tecnología tiene un gran potencial. Sin embargo, ¿es la IA un desarrollo bastante nuevo o sus raíces se remontan a mucho más atrás? Así de vieja es realmente la inteligencia artificial.

→ Índice de contenidos
  • ¿Cuándo se conceptualizó la inteligencia artificial?
  • La creación de la inteligencia artificial
  • Cómo ha evolucionado la inteligencia artificial
  • La inteligencia artificial hoy
  • El futuro de la inteligencia artificial
  • Sin duda la inteligencia artificial ha cambiado el mundo
  • ¿Cuándo se conceptualizó la inteligencia artificial?

    La idea de que las máquinas adquieran conciencia, o al menos imiten el comportamiento humano, surgió hace mucho tiempo. En su forma más básica, la idea de inteligencia artificial surgió por primera vez en los antiguos griegos cuando el poeta Hesíodo describió la idea de que los humanos crearan seres artificiales parecidos a los humanos en la historia de Talos.

    En los siglos siguientes, se escribieron otras historias, predicciones y mitos sobre creaciones artificiales de apariencia humana, como la discusión de Paracelso sobre la creación de un "hombre artificial" en su obra "Sobre la naturaleza de las cosas". No fue hasta mediados del siglo XX que la idea de la inteligencia artificial se hizo realidad.

    La creación de la inteligencia artificial

    El primer sistema que utilizó inteligencia artificial para funcionar fue creado en 1955 por Herbert Simon, Clifford Shaw y Allen Newell, y se llamó Logic Theorist. Simon, politólogo y sociólogo, junto con Hewell, informático, desarrollaron Logic Theorist para imitar artificialmente algunos procesos de pensamiento humanos. El programa en sí fue escrito por Shaw, un programador informático que trabajaba para RAND en ese momento. Mientras se desarrollaba Logic Theorist en 1955, el término "inteligencia artificial" aún no se había acuñado; esto vendría un año después de la mano de John McCarthy.

    Logic Theorist fue diseñado específicamente para resolver problemas matemáticos utilizando habilidades atribuidas a los humanos, simulando así una versión básica de la mente humana. Como se indica en un artículo académico de 2006 sobre Logic Theorist, el programa fue "quizás el primer programa de trabajo que simuló algún aspecto de la capacidad de las personas para resolver problemas complejos".

    Cómo ha evolucionado la inteligencia artificial

    El primer sistema de IA creado y los sistemas de IA que vemos hoy difieren mucho entre sí. A medida que nuestra comprensión de la tecnología ha ido creciendo, hemos podido mejorar continuamente las capacidades de la IA a lo largo del tiempo, lo que ha dado paso a las increíbles herramientas impulsadas por la IA que vemos hoy. Pero este no ha sido un viaje fácil.

    Según explica HODS, durante las décadas de 1970 y 1980 se inició un período conocido como AI Winter (término acuñado en la última de dos décadas). Durante este período, el desarrollo y la mejora de los sistemas de inteligencia artificial se estancaron debido a las limitaciones en la potencia informática que existían en ese momento. A este estancamiento también contribuyó la disminución de la financiación para la investigación de la IA, ya que los científicos carecían del apoyo financiero necesario para lograr avances significativos.

    Pero a finales de la década de 1980, esta congelación comenzó a derretirse y los avances en inteligencia artificial comenzaron a crecer nuevamente. La retropropagación, un algoritmo de entrenamiento basado en el aprendizaje automático, ha sido el catalizador de este resurgimiento.

    La retropropagación fue introducida por primera vez en 1970 por Paul Werbos. En su artículo “Generalización de la retropropagación con aplicación a un modelo de mercado de gas recurrente”, Werbos analizó cómo funciona la retropropagación y discutió algunas posibles aplicaciones del algoritmo. En resumen, la retropropagación permite que una red neuronal se adapte y seleccione las rutas correctas para obtener el mejor resultado. Durante este proceso, la red neuronal puede alterar la relevancia de sus conexiones alterando sus pesos y sesgos en función del rendimiento pasado, también conocido como descenso de gradiente.

    En la década de 1980, la implementación de la retropropagación permitió a los investigadores entrenar de manera eficiente redes neuronales artificiales (RNA), lo que supuso un gran avance en el campo de la inteligencia artificial. En los años transcurridos desde entonces, se han logrado algunos avances clave con los sistemas de inteligencia artificial, incluidas mejoras en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), una tecnología crucial para muchas de las herramientas de inteligencia artificial que vemos hoy.

    A principios de siglo, la inteligencia artificial estaba a punto de avanzar aún más. Durante la década de 2000, se crearon o mejoraron significativamente muchas tecnologías importantes con la ayuda de la inteligencia artificial, incluidos los algoritmos de búsqueda, la personalización de las redes sociales y el comercio algorítmico en el sector financiero. Entre estos muchos momentos importantes para la inteligencia artificial en la década de 2000 se encontraba IBM Watson.

    IBM Watson comenzó como un proyecto de investigación en 2006 y ha generado una serie de resultados increíbles. Uno de esos logros, la supercomputadora Watson, utilizó inteligencia artificial para responder preguntas que la mayoría de las computadoras heredadas no podían responder.

    Watson era una supercomputadora QA (respuesta de preguntas) que implementaba procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y una serie de tecnologías adicionales para realizar sus funciones, ganando notoriedad en 2011 después de ganar el primer lugar en un juego de "Jeopardy!"

    Las cosas no se han desacelerado para la IA en la década de 2010, y los avances de mediados a finales de la década cambiaron por completo la forma en que podemos recibir y analizar datos. Entonces, ¿qué pasó aquí?

    La inteligencia artificial hoy

    Según un estudio de Statista, hoy el mercado mundial de la inteligencia artificial vale más de 2 billones de dólares. Para 2026, se espera que el mercado supere los 5 billones de dólares, y es probable que esta cifra solo aumente con el tiempo.

    Quizás el ejemplo más notable de inteligencia artificial en nuestro mundo actual sea ChatGPT, un chatbot muy popular basado en una arquitectura de inteligencia artificial conocida como Large Language Model (LLM). A finales de la década de 2010, los LLM han estado a la vanguardia del avance de la inteligencia artificial. Un LLM es un tipo de red neuronal que se entrena utilizando grandes cantidades de datos y se le enseña a procesar el lenguaje humano, identificar conexiones y relevancia lingüística y proporcionar una respuesta efectiva.

    El primer LLM auténtico fue desarrollado por Google en 2017 y llegó en forma de BERT, un algoritmo utilizado para mejorar los resultados de búsqueda. BERT, o Representaciones de codificador bidireccional de Transformers, ha permitido a Google interpretar mejor las entradas de búsqueda de los usuarios, lo que permite obtener resultados más relevantes y útiles.

    Google todavía utiliza BERT en la actualidad, pero ya no es el único LLM disponible. Como se indicó anteriormente, ChatGPT es actualmente uno de los LLM más populares, ya que tiene una amplia gama de funciones y puede ser utilizado por casi cualquier persona. ChatGPT no sólo puede responder preguntas basadas en hechos, sino que también puede analizar y traducir texto, generar contenido creativo, escribir código y más.

    ChatGPT hace esto utilizando un Transformador Generativo Pre-entrenado (GPT), desarrollado por la empresa matriz, OpenAI. Los transformadores son vitales para los LLM, ya que permiten que la red neuronal determine la importancia de cada palabra en un mensaje determinado para derivar el contexto. Esto, a su vez, permite al LLM brindar una respuesta útil.

    GPT-3.5 y GPT-4 son las versiones actualmente disponibles de la tecnología OpenAI, la primera es completamente gratuita y la segunda está detrás de un muro de pago mensual de $ 20. Junto con ChatGPT LLM de OpenAI, también puede utilizar otros chatbots basados ​​en LLM. incluidos Claude y Google Bard.

    Pero la inteligencia artificial también encuentra aplicación en muchas otras tecnologías, como los asistentes virtuales. Siri, Alexa, Google Assistant y Cortana utilizan inteligencia artificial para comprender mejor las órdenes verbales de los usuarios. Además, las recomendaciones que recibe en las redes sociales, los minoristas en línea y plataformas similares también suelen estar impulsadas por IA. Probablemente hayas entrado en contacto con la IA varias veces sin siquiera darte cuenta.

    El futuro de la inteligencia artificial

    El futuro de la inteligencia artificial es un tema que ha causado mucha preocupación, sobre todo porque su potencial es esencialmente infinito. A medida que avanza la tecnología, los sistemas de IA pueden obtener una mayor potencia informática, redes neuronales más refinadas y una mayor capacidad en general. Comenzaremos con las aplicaciones futuras más realistas de la inteligencia artificial, para luego profundizar en los aspectos más de ciencia ficción.

    En los últimos años, la inteligencia artificial se ha convertido en el foco de las marcas de automóviles que buscan presentar la conducción autónoma a los clientes. El ejemplo más notable de esto es el trabajo de Tesla con inteligencia artificial para su función de piloto automático.

    Desde una perspectiva más conceptual, la inteligencia artificial algún día puede tener el potencial de igualar o superar la inteligencia humana. Probablemente hayas oído hablar de la "singularidad", que es un término que se refiere al punto en el que el crecimiento y evolución de la inteligencia artificial se vuelve imparable. Esto probablemente sería el resultado de la capacidad de los sistemas de IA para evolucionar por sí solos y superar el límite de la inteligencia humana, lo que significa que ya no necesitan ser entrenados o programados por humanos para desarrollarse. Muchos ven esto como el punto en el que los humanos pierden el control de la tecnología de IA.

    Incluso hoy, en algunos contextos, la inteligencia artificial supera el desempeño humano. Según un estudio realizado por Our World In Data, desde mediados y finales de la década de 2010, los sistemas de inteligencia artificial han podido superar a los humanos en una serie de tareas, como el reconocimiento de imágenes y la comprensión del lenguaje. Esto demuestra que la IA ya tiene el potencial de superar las capacidades humanas en determinadas áreas.

    En los próximos años, es posible que veamos cómo los chatbots basados ​​en IA mejoran en capacidad y precisión, y es probable que la presencia de IA aumente en casi todas las industrias.

    Sin duda la inteligencia artificial ha cambiado el mundo

    Si bien la IA todavía tiene un largo camino por recorrer antes de que realmente pueda imitar el cerebro humano, esta tecnología ya ha cambiado el mundo. Se desconoce cómo se desarrollará la inteligencia artificial en el futuro y aún está pendiente la cuestión de si superará a la inteligencia humana. Pero no hay duda de que la inteligencia artificial ya ha cambiado el panorama online y posiblemente el futuro de la humanidad en su conjunto.

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