¿Qué es LaMDA AI de Google y por qué un ingeniero de Google cree que es inteligente?

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Un ingeniero sénior de Google ha afirmado que la IA LaMDA de la empresa se ha vuelto inteligente. Ya sea que encuentre esto alarmante o emocionante, es una afirmación poderosa y audaz, y tal vez una que sea difícil de probar incluso si fuera completamente cierta.

Índice de contenidos
  1. ¿Qué es LaMDA?
  2. ¿Por qué un ingeniero de Google cree que LaMDA es inteligente?
  3. ¿Qué es Sentiencia?
  4. No entendemos la sensibilidad y la conciencia en primer lugar
  5. ¿Reconoceríamos incluso Sentience en AI?
  6. Si parece un pato...

¿Qué es LaMDA?

LaMDA es la abreviatura de Modelo de lenguaje para aplicación de diálogo. En otras palabras, es un modelo de lenguaje de aprendizaje automático que está diseñado específicamente para generar un diálogo natural. Los métodos de aprendizaje automático permiten que las computadoras descubran patrones y relaciones en los datos. Entonces, por ejemplo, puede "entrenar" un algoritmo de aprendizaje automático como GPT-3 (otro sistema de vanguardia) en todas las obras de Shakespeare y luego hacer que genere nuevos textos originales que se lean como Shakespeare.

Como explica Sundar Pichai (CEO de Google) en una entrevista con Yahoo Finance, LaMDA es un sistema diferente porque ha sido entrenado específicamente para el diálogo. La intención es dar a los sistemas de Google la capacidad de entablar un diálogo abierto similar al humano con los usuarios.

En otras palabras, las personas que solicitan productos de Google para cosas específicas no tienen que cambiar su forma de pensar o hablar. Pueden interactuar con el sistema informático de la misma manera que lo harían con otra persona.

Bajo el capó, todos los modelos actuales de aprendizaje automático son, en efecto, modelos matemáticos y estadísticos sofisticados. Generan algoritmos basados ​​en los patrones subyacentes que descubren en los datos. Aliméntalos con suficientes datos de alta calidad, y esos algoritmos se vuelven asombrosamente efectivos para hacer cosas que solo los humanos u otras inteligencias naturales han sido capaces de hacer hasta ahora.

¿Por qué un ingeniero de Google cree que LaMDA es inteligente?

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El ingeniero en cuestión es Blake Lemoine, quien publicó una entrevista entre él y LaMDA como parte de su caso de por qué LaMDA podría ser consciente. Lemoine pasó meses conversando con el software interrogándolo, haciéndole preguntas complejas y encontrando difícil creer que sus respuestas complejas y apropiadas pudieran ser el producto de otra cosa que no sea un ser consciente.

Es mejor que todos los que quieran entender por qué Lemoine se siente así lean las respuestas de LaMDA para entender por qué esta es una posición tan convincente para tomar. Las respuestas de LaMDA son tan humanas que recuerdan a la IA del asistente personal ficticio de Spike Jonze. Suuna historia en la que un humano desarrolla una relación seria con una IA conversacional.

Dejando de lado si las afirmaciones de Lemoine sobre LaMDA tienen algún peso, vale la pena señalar que todo el propósito del diseño de LaMDA es generar un diálogo natural, creíble y abierto. Entonces, en ese sentido, su convicción indica que Google ha logrado un éxito espectacular en la generación de diálogos creíbles. Si algún sistema de IA fuera a convencer a un humano de que es sensible, lo más probable es que sea uno que esté específicamente diseñado para hacer precisamente eso.

El problema es que las afirmaciones de sensibilidad no son realmente comprobables (o al menos no factibles o éticamente comprobables) por una serie de razones científicas y filosóficas. Para entender por qué, tenemos que mirar brevemente lo que significa "sensibilidad".

¿Qué es Sentiencia?

La palabra "sensibilidad" esencialmente significa que algo (un gato, un ser humano o una alfombra mágica) tiene la capacidad de sentir. comparte la misma raíz de la palabra que "sentimental" o "sentimiento". Sensibilidad no solo significa que algo tiene la capacidad de sentir. Es casi seguro que su termostato no es sensible a pesar de su capacidad para indicar la temperatura. En cambio, la sintiencia se trata de la experiencia subjetiva de los sentimientos, lo que implica que hay un "sujeto" en primer lugar.

Es peligroso quedar atrapado en la semántica aquí porque es probable que Lemoine esté usando la palabra "sensibilidad" indistintamente con conceptos distintos como "sapiencia", "inteligencia" y "conciencia". Entonces, por el bien del argumento, la interpretación más caritativa aquí es que Lemoine piensa que Lamda es un ser consciente de sí mismo, capaz de sentir cosas, tener creencias y experimentar cosas de una manera que normalmente atribuiríamos a las criaturas vivas.

En un artículo adicional, Lemoine analiza lo que él cree que LaMDA "quiere" y "cree", lo que respalda la idea de que "sensibilidad" en su opinión significa más que su estricta definición de diccionario.

No entendemos la sensibilidad y la conciencia en primer lugar

Aquí está la cosa: sabemos relativamente poco sobre la sensibilidad, la conciencia, la inteligencia y lo que significa ser una entidad que posee esos atributos. Irónicamente, la tecnología de aprendizaje automático puede eventualmente ayudarnos a descifrar algunos de los misterios sobre nuestras mentes y los cerebros en los que existen.

Por ahora, los filósofos y científicos están minando la “caja negra” de la conciencia, pero aún parece ser el resultado de algo más que la suma de sus partes. La conciencia parece ser algo “emergente”. Es un "fantasma" que se genera a partir de la interacción de muchos subsistemas neuronales diferentes, ninguno de los cuales parece ser sensible por sí mismo.

De manera similar, la IA sofisticada, como el sistema de generación de imágenes DALL-E 2, consta de modelos de aprendizaje automático más simples que se alimentan entre sí para crear el producto final. El tema de la complejidad que surge de la interacción de sistemas más simples es uno que encontrará a menudo en el mundo de la IA, y aunque podemos tener una muy buena comprensión de cómo funciona cada subcomponente, los resultados finales suelen ser bastante impredecibles.

¿Reconoceríamos incluso Sentience en AI?

Si, por el bien del argumento, una IA fuera realmente consciente en el verdadero sentido de la palabra, ¿seríamos capaces de saberlo? LaMDA fue diseñado para imitar y predecir los patrones en el diálogo humano, por lo que el mazo está realmente apilado cuando se trata de activar las cosas que los humanos asocian con la inteligencia similar a la humana. Sin embargo, nos ha llevado mucho tiempo considerar a los primates no humanos y animales como delfines, pulpos y elefantes como seres sintientes, aunque en el gran esquema de las cosas son prácticamente nuestros hermanos.

Una IA sensible puede ser tan extraña que no sabríamos que estamos mirando una justo en frente de nosotros. Esto es especialmente probable ya que no sabemos cuáles son las condiciones de umbral para que surja la conciencia. No es difícil imaginar que la combinación correcta de datos y subsistemas de IA mezclados de la manera correcta puede dar lugar repentinamente a algo que calificaría como sensible, pero puede pasar desapercibido porque no se parece a nada que podamos entender.

Si parece un pato...

Un pato mecánico.
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El último gran problema con las afirmaciones de sensibilidad en las máquinas es el mismo problema con las afirmaciones de sensibilidad en cualquier otra cosa, incluidos los seres humanos. Filosóficamente, no sabes si alguna de las personas con las que interactúas es realmente sensible o no. Es el clásico problema filosófico de los zombis, que es un experimento mental sobre seres hipotéticos que son completamente indistinguibles de un ser humano, excepto que carecen de sensibilidad o cualquier tipo de experiencia consciente.

Sin embargo, como planteó la famosa prueba de Alan Turing, no importa si una IA está “realmente” pensando y sintiendo. Lo que importa es que puede imitar la apariencia de pensar y sentir tan bien que no podemos notar la diferencia. Dependiendo de a quién le pregunte, LaMDA ya pasó la prueba de Turing, lo que podría hacer que las afirmaciones no comprobables de Lemoine sean un punto discutible.

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